ARTIFICIAL INTELLIGENCE & ANALYTICS

Nel vasto panorama delle tecnologie legate alla business intelligence e all’intelligenza artificiale, SB Italia ha attivato alleanze con i più importanti player internazionali.

Un processo di formazione e certificazione consente di avere una delivery preparata ad ogni tipologia di sfida progettuale.

Nella sconfinata piattaforma di microsoft un’area rilevante è rappresentata dalla componente legata alla gestione e analisi dei dati, in particolare Azure Synapse è un servizio di analisi che riunisce funzionalità aziendali di data warehousing e analisi di Big Data. Offre la libertà di eseguire query usando risorse serverless o con provisioning, su larga scala. Azure Synapse riusnisce il concetto di data warehouse e big data insieme a un’esperienza unificata per l’ingestion, la preparazione, la gestione e la distribuzione dei dati per esigenze immediate di business intelligence e Machine Learning, su queste tecnologie il team di SB Italia ha maturato forti esperienze sul campo, soddisfacendo le più diversificate esigenze dei clienti in termini di analisi e trattamento dei dati.

Una pluriennale esperienza consente a SB Italia di avere specifiche competenze relativamente ai principali motori database, esperienza che consente a SB Italia di essere partner di riferimento sia di Oracle che di Microsoft

I professionisti certificati di SB Italia garantiscono un livello di professionalità e affidabilità testimoniato da numerosi clienti e numerosi progetti di data warehouse eseguiti con successo.

Da quasi quindici anni SB Italia è partner di riferimento per la tecnologia Qlik in Italia, una delle soluzioni leader di mercato nel dashboarding, analisi dati e self-bi, con un team di professionisti certificati (sviluppatori, analisti e architetti) sviluppa e governa soluzioni enterprise basate su Qlikview e Qlik Sense.

Microsoft PowerBI si è affermato nel mercato delle soluzioni di analisi dati, self-bi e dashboarding grazie alla sua duttilità e a un licensing molto conveniente, fin dal suo debutto nel mercato nel 2016, SB Italia ha affrontato e studiato la piattaforma ed oggi offre un team dedicato ed esperto della piattaforma.

Talend è una piattaforma di data integration su cui SB Italia ha creato una forte competenza: sia per tematiche progettuali legate all’ingestion e alla trasformazione dei dati sia per tematiche più vicine alla data governance (come le componenti riferibili alla gestione del dato rispetto alla privacy e al GDPR)

Un moderno Data Hub consente di raccogliere e normalizzare le informazioni aziendali: i dati sanitari, amministrativi e territoriali vengono trattati e resi tra loro conformi.

Una delle maggiori sfide dell’area IT delle realtà sanitarie è quella relativa all’armonizzazione dei dati per avere una visione completa per tutti gli stakeholder, in particolare quelli istituzionali che necessitano di informazioni precise e puntuali per l’erogazione appropriata dei rimborsi dalle regioni.

Il Data Hub fornisce e riceve dati (come i flussi regionali) in maniera orchestrata e rispetto a regole definibili dall’utente.

APPROFONDISCI

Uno dei temi più rilevanti di questi ultimi anni è rappresentato dall’importanza crescente che l’intelligenza artificiale e, in particolare, il machine learning stanno avendo.

Questo successo è in gran parte dovuto alle caratteristiche intrinseche di queste tecnologie, ossia la capacità attraverso algoritmi specifici di poter creare e addestrare modelli con i dati aziendali perché sia possibile dotare questi sistemi di capacità predittive con un livello di accuratezza molto alto.

L’area di Artificial Intelligence & Analytics dedica particolare attenzione a questo tema cercando di costruire una proposizione chiara e concreta per i propri clienti:

• Individuando le esigenze del cliente e valutando il reale contributo di un sistema AI in modo da capire il reale valore applicabile nella specifica esigenza.
• Scegliendo metodologia e tecnologia migliore per lo specifico use case.
• Dedicando risorse e tempo per effettuare test di validazione dei dati disponibili e una verifica precisa dell’accuratezza predittiva dei modelli.